출제 포인트 : 분석과제들의 우선순위 기준, 우선순위 평가기준, 우선순위 설정방법, 이행계획수립방법이 중요
학습목표
- 데이터 분석을 위한 마스터 플랜수립을 이해한다
- 분석과제의 시급성과 난이도에 따른 분석과제 우선순위를 선정 할 수 있다
- 데이터 분석 거버넌스 체계를 이해한다
- 데이터 분석 조직구조와 교육내용을 이해한다
데이터분석을 위한 마스터 플랜 수립이 필요한 이유
> 데이터분석을 구현하기 위한 다양한 기준들을 통해 데이터 분석을 위한 로드맵 수립
분석과제의 우선순위 선정
> 비즈니스 관점에서 도출된 다양한 분석과제들을 기업에 적용시키기 위해서는 적용 우선순위를 평가해야 함
데이터 분석 거버넌스 체계가 필요한 이유
> 분석 거버넌스 체계를 통하여 기업의 현 분석수준을 정확히 진단하고 분석 조직 및 분석 전문인력 배치, 분석 관련 프로세스 및 분석 교육등의 관점에서 정의
데이터 분석 조직구조와 교육 내용
> 데이터 분석 조직은 기업의 경쟁력확보를 위해 필요
> 데이터 분석을 통해 의미있는 인사이트를 찾아 실행하는 역할
> 데이터 분석 교육을 통해 조직원의 분석 역량 향상 도모
1. 분석 마스터 플랜 수립 프레임 워크
1) 마스터 플랜 수립 개요
- 우선순위 고려 요소 : 전략적 중요도, 비즈니스 성과/ROI, 실행 용이성 > 적용 우선 순위를 설정
- 적용범위/방식 고려요소 : 업무내재화 적용수준, 분석 데이터 적용수준, 기술 적용수준 > 데이터 분석(Analytice)구현 로드맵 수립
-기업 및 공공기관에서는 시스템의 중장기 로드맵 정의를 위한 정보전략계획인 ISP 수행
*ISP(Information Strategy Planning) : 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위하여 조직 내/외부 환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출하고, 사용자의 요구사항을 분석하여 시스템 구축 우선순위를 결정하는 등 중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차
*분석 마스터 플랜 : 일반적인 ISP 방법론을 활용하되 데이터 분석 기획의 특성을 고려하여 수행, 기업에서 필요한 데이터 분석 과제를 빠짐없이 도출한 후 과제의 우선순위를 결정하고 단기 및 중/장기로 나누어 계획 수립
2) 수행 과제 도출 및 우선순위 평가
가) 우선수위 평가 방법 및 절차
- 우선순위 평가의 경우 정의된 데이터 과제에 대한 실행 순서를 정하는 것이다
- 업무별 도출된 분석과제를 우선수위 평가기준에 따라 평가 한 뒤 과제수행의 선,후행 관계를 고려하여 적용순위를 조정해 최종 확정
- 분석과제 도출 > 우선순위 평가(과제우선순위 기준 수립) > 우선순위 정련(분석과제 수행의 선후 관계분석을 통해 순위조정)
나) 일반적인 IT프로젝트의 우선순위 평가 예시
- 정보전략계획(ISP)과 같은 일반적인 IT프로젝트 과제의 우선순위 평가를 위해
- 전략적 중요도 > 전략적 필요성, 시급성
- 실행 용이성 > 투자용이성, 기술 용이성
다) ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징
- 투자비용 (Investment) 요소
1) 크기(volume)
- 데이터의 규모 및 양을 의미, 대용량 데이터를 저장,처리 하고 관리하기 위해서는 새로운 투자가 필요
2) 다양성(Variety)
- 다양한 종류와 형태를 가진 데이터를 입수하는데에 있어 투자가 필요
3) 속도(Value)
- 데이터 생성 속도 및 처리속도를 빠르게 가공,분석 하는 기술이 요구
- 비즈니스 효과(Return) 요소
4) 가치(value)
- 분석결과를 활용하거나 실질적인 실행을 통해 얻게 되는 비즈니스 효과 측면의 요소로, 기업데이터 분석을 통해 추구하거나 달성하고자 하는 목표 가치를 의미
라) 데이터 분석과제 추진시 고려해야 하는 우선순위 평가 기준
- 시급성
- 전략적 중요도와 목표가치에 부합하는지에 따른 시급성이 가장 중요한 기준이다
- 시급성의 판단 기준은 전략적 중요도가 핵심
- 현재의 관점에서 전략적 가치를 둘 것인지, 미래의 중장기적 관점에 전략적인 가치를 둘 것인지를 고려
- 분석과제의 목표가지(KPI)를 함께 고려하여 시급성 여부를 판당 할 수 있다
- 난이도
- 데이터를 생성, 저장, 가공, 분석하는 비용과 함께 기업의 분석 수준을 고려한 난이도 역시 중요한 기준이다
- 난이도는 현 시점에서 과제를 추진하는 것이 적용 비용측면과 범위측면에서 바로적용하기 쉬운 것인지 또는 어려운 것인지에 대한 판단 기준으로서, 데이터 분석의 적합성 여부를 본다
마) 포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 운선순위 선정
1분면)
- 전략적 중요도가 높아 경영에 미치는 영향이 크므로 현재 시급하게 추진이 필요함
- 난이도가 높아 현재 수준에서 과제를 바로 적용하기에 어려움
2분면)
- 현재 시점에서는 전략적 중요도가 높지 않지만 중장기적 관점에서는 반드시 추진 되어야 함
- 분석과제를 바로 적용하기에는 난이도가 높음
3분면)
- 전략적 중요도가 높아 현재 시점에 전략적 가치를 두고 있음
- 과제추진의 난이도가 어렵지 않아 우선적으로 바로 적용 가능할 필요성이 있음
4분면)
- 전략적 중요도가 높지 않아 중장기적 관점에서 과제 추진이 바람직함
- 과제를 바로 적용하는 것은 어렵지 않음
- 우선순위 선정 기준을 토대로 난이도 또는 시급성을 고려하여 분석 과제를 4가지 유형으로 구분하여 분석 과제의 적용 우선순위를 결정
- 사분면 영역에서 가장 우선적인 분석과제 적용이 필요한 영역은 3사분면이다
- 전략적 중요도가 현재 시점에는 상대적으로 낮은 편이지만 중장기적으로는 경영에 미치는 영향도가 높고, 분석과제를 바로 적용하기 어려워 우선순위가 낮은 영역은 2사분면이다
- 분석과제의 적용 우선순위 기준을 '시급성'에 둔다면 3>4>2 영역순
- 우선순위를 '난이도'에 둔다면 3>1>2 영역 순
- 1사분면에 위치한 분석과제는 데이터 양, 데이터특성, 분석범위 등에 따라 난이도를 조절함으로써 적용 우선순위를 조정할 수 있다 예를 들어 데이터의 양이 TB규모라면, 내부 데이터 관점에서 우선 분석할 수 있도록 데이터의 양을 줄여 난이도를 낮출 수 있다 따라서 1사분면에서 3사분면으로 분석 적용의 우선순위를 조정하여 추친 할 수 있다
3) 이행계획 수립
가) 로드맵 수립
1 - 분석과제에 대한 포트폴리오 사분면 분석을 통해 과제의 1차적 운선순위를 결정한다
2 - 분석 과제별 적용범위 및 방식을 고려하여 최종적인 실행 우선순위를 결정한 후 단계적 구현 로드맵을 수립한다
3 - 단계별로 추진하고자 하는 목표를 정의한다
4 - 추진 과제별 선,후행 관계를 고려하여 단계별 추진 내용을 정렬한다
나) 세부 이행계획 수립
- 데이터 분석체계는 고전적인 폭포수 방식도 있으나 반복적인 정련과정을 통하여 프로젝트의 완성도를 높이는 방식을 주오 사용한다
- 반복적인 분석 체계는 모든 단계를 반복하기보다 데이터 수집 및 확보와 분석테이터를 준비하는 단계를 순차적으로 진행
- 모델링 단계는 반복적으로 수행하는 혼합형을 많이 적용하며, 이러한 특성을 고려하여 세부적인 일정계획도 수립해야 한다
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