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[포토샵 기초] 그레이디언트등 칠하기 기술 이미지 크기 (사진 자체의 킉 조절) : 이미지 크기조절 : 이미지-이미지 크기 캔버스 크기(문서 크기) / 웹디자인 할때 주로 사용 : 종이 크기 조절 : 이미지-캔버스 크기 : 상대치 :on이면 늘릴 수치 만큼 입력 crtl + T : 작업에서 특정부분을 조절하는 것 작업도중에는 해상도 건들면 안됨(도중에는 모름) 이미지 리샘플링 : 해상도 변경 > off한 후 해상도 변경 ------------------------------------------------- 창 > 작업영역 > 필수 회전 시 x축과y축의 위치는 왼쪽 위가 (0,0)이다 그러므로 왼쪽 선이 대상과 평행이 되도록 눈금자에서 L를 봐야한다(length) 그레이디언트 드래그를 짧게하면 테두리선처럼 선명 드래그에 따라 달라짐 편집기 > 위.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 25.
[포토샵 기초] 사각형 도구, 패스 선택 도구 벡터의 선택 1. shift : 선택 더하거나 빼거나 2. 빈 곳 출력 : 선택해제 파일 > 가져오기 > 스마트오브젝트 레이어 래스터화를 통해 백터로 만들수 있음 (스마트오브젝트를 사용 할 경우 제한된 툴들이 있음) 일정 간격으로 위치 1. 제일 왼쪽에 개체 위치 2. 이동툴 + alt로 가장 오른쪽으로 개체 복사 3. ctrl + J 개체에 따라 반복 4. 레이어 전부 선택 5. 이동툴 > 옵션 > 수평중앙분포(5번째) 실습사진 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 23.
[포토샵 기초] 빠른 선택 도구 -----색상 영역으로 선택 영역 지정하기------- 빠른선택 도구 > 색상이나 밝기의 차이가 있을 때(대비) 1. [ , ] : 브러쉬 크기 조절 2. alt : 선택빼 자동선택도구(Magic Wand Tool) 1. 허용치(Tolerance) : 수치가 낮을수록 같은 색상 선택 (허용치가 높을수록 많이 선택된다) 2. 인접 on : 가까운 개체만 선택 (가깝고좁음) off : 이미지 전체에서 선택 3. 모든 레이어 샘플링 : on이면 레이어 무시하고 보이는대로 선택 간단한 배경을 선택 한 후 오른쪽을 눌러 반전을 선택하면 딸기만 선택된데 레이어 > 매트 나비의 가장자리 부분이 흰색과 섞여서 보정 > 선택 > 수정 > 축소(픽셀을를 줄인다) [ , ] : 브러쉬 크기 조절 Blending(블랜딩) -.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 23.
[02. 스포츠경영] 기출문제 76~100번 76. 피들러가 제시한 상확적 리더십 이론에서 리더에게 유리한 정도를 결정하는 요인 - 리더와 구성원 간의 관계 - 과업의 구조화 정도 - 리더의 지위에 부여된 권력 + 상황이론은 피들러가 리더-구성원관계, 직위권력, 과업구조로 제시 77. 스포츠조직 구조 중 사업부제 구조에 관한 설명 - 각 사업부에 대해 독자적 생산, 영업, 관리권한을 부여 - 사업부의 성과통제시스템이 사업부 관리자의 혁신 능력에 대한 장애요인으로 작용할 수 있다 - 자원의 효율적 배분이 가능하고 사업부를 통한 위험의 분산과 환경변화에 대한 전략적 대응이 가능하다. + 사업부 형태(divional form) 조직은 사업부별로 독자적인 조직 구조를 갖춘 분권화 형태이므로 전문성을 확보 78. 스포츠조직의 인사평가에 관련된 설명 - 현혹.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 23.
[02. 스포츠경영] 기출문제 51~75번 03. 스포츠서비스 운영 및 안전관리 51. 스포츠마케팅대행사의 역할 - 스포츠단체와 스폰서의 조사 및 평가대행 - 스포츠이벤트 중계권 팜내 및 협상대행 - 기업의 스포츠 스폰서십 프로그램 대행 + 경기일정은 스포츠단체 즉 KBO, 프로축구연맹 등에서 수립 52. 골프장 회원권 판매대행사는 스포츠비즈니스 구조상 어떤 역할을 수행하는 회사인가 - 참여스포츠 관련 상품 유통회사 + 골프장 회원권이란 골프장 경영자와의 회원가입계약에 따라 골프장과 부대시설을 우선적으로 사용할 수 있는 권리를 지닌 상품 + 이를 판매대행하는 것이므로 참여스포츠 관련 상품유통에 해당 53. 스포츠이벤트 수송관리를 계획할 때 유의해야 할 사항 - 관람객 수송방안과 교통대책을 수립 - 행사차량 교통신호를 소등하는 문제와 수송차량 승차.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 23.
[02. 스포츠경영] 기출문제 27~50번 27. 우리나라의 스포츠경영 환경변화 - 생활체육 참가율 증대 + 프로스포츠의 확대, 고령화에 따른 노인 스포츠 시장의 확대, 전문체육 위주에서 생활체육 정책으로의 확대 28. 스포츠소비자의 구매의사결정과정에 영향을 미치는 관여도에 대한 설명 - 관여도의 크기에 따라 고관여도와 저관여도로 구분할 수 있다 - 여러 대안들에 대한 구체적인 평가를 거치지 않고 과거의 구매대안을 반복적으로 구매하는 것은 일상적 문제해결과정(저관여)에 해당 - 일반적으로 같은 가격대의 제품이라도 소비자의 소득 수준에 따라 관여도는 달라진다 29. 마이클포터가 제시한 본원적 경쟁전략에 관한 설명 - 상표추성도가 낮고 가격에 비탄력적인 경우 차별화전략이 유리 + 집중화 전략은 산업의 특정부분를 대상으로 한다 + 산업전체 > 비용우위.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 23.
[02. 스포츠경영] 기출문제 1~25번 01. 스포츠이벤트 전략기획 1. 스포츠이벤트 기획 후 실행단계에서 이벤트 연출 시 고려사항 - 이벤트의 목적 / 지역의 특성 / 이벤트와 지역간의 적합성 - 프로그램 및 진행스케줄 / 경제 효과 / 고객에 대한 조사 - 참가자의 특징 / 소비자 선호도 / 스폰서 참여 여부 - 시살물 사용규칙 / 계획의 적합성 / 재무적 건전성 - 시간의 제약 및 예산의 한계 / 사회적 공감성 등을 고려 2. 스포츠이벤트 개발 및 유지에 관한 설명 - 스포츠이벤트 개발 및 유치는 지역경제를 회복시킬 수 있는 기회가 될 수 있다 3. 대형 스포츠이벤트의 설계 시 고려해야 할 사항 - 운동선수와 경기장 / 소비자들의 선호도 / 후원업체의 존재 여부 4. 스포츠이벤트의 특성에 대한 설명 - 체험성 : 체험을 통한 감각적 자극.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 23.
[01. 스포츠산업] 기출문제 66~100번 04. 스포츠시설 법류지원 66. 스포츠산업 진흥법령상 문화체육관광부장관이 기본계획을 수립하기 위하여 실태조사를 실시해야 하는 범위에 해당하는 것 - 스포츠산업 관련 사업체 수 및 종사자 수 - 스포츠산업 매출액 - 스포츠산업의 사업 실적 및 경영 전망 - 스포츠산업의 인력수급 67. 스포츠산업 진흥법령상 지방자치단체가 프로스포츠단 사업추진에 지원할 수 있는 경비로 명시되어 있는 것 - 프로스포츠단의 부대시설 구축을 위한 비용 - 각종 국내,국제 운동경기대회의 개최비와 참가비 - 유소년 클럽 및 스포츠교실의 운영비 + 선수 양성교육에 대한 조사,연구비용은 아니다 68. 스포츠산업 진흥법에 따라 문화체육관광부장관과 지방자치단체의 장이 스포츠산업 전문인력의 양성을 위한 지원 내용 - 스포츠산업 전문인력 관련.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 1. 17.
[포토샵 기초] 선택 도구(툴) 모형잡고 alt+shift하면 수직수평으로 복사됨 ctrl+T:조절 선택 툴 옵션 부분 선택 툴 부분은 앞전에 선택된 것이 그대로 적용됨 > 옵션값 확인 새 선택영역 > 한개 영역 선택 선택영역에 추가 > 여러개의 영역 선택 선택영역에서 빼기 > 선택된 부분에서 빼기 선택영역과 교차 > 선택된 부분에서 교차되는 곳만 옵션 > 페더(Feather) : 흐릿(Blur)하게 = 선택 > 수정 > 페더 = 필터 > 흐림효과 스타일 >크기고정 : 폭과넓이를 고정시킨 마크가 나옴 ---------------------------------------------------------------- 돋보기 누르고 alt누르면 확대,축소 다각형 올가미 - delete 또는 backspace누르면 전단계로 취소 - 더블클릭.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 16.
[01. 스포츠산업] 기출문제 46~65번 46. 스포츠상품의 갑라 후 소비자가 수용하는 단계 1 인지 : 신제품에 대한 정보를 처음 알게 된 단계 2 관심 : 노출이 반복돼 관심을 유발하고 추가 정보를 탐색하는 단계 3 사용 : 구매 후 사용하는 단계 4 평가 : 신제품의 요구충족 상태를 파악하고 태도를 형성하는 단계 5 수용 : 사용 혹은 평가 수용 여부를 파악하는 단계 47. 스포츠용품 개발 진도를 보고하는 원칙 - 필요성의 원칙 : 불필요한 부분은 가급적 억제 - 완전성의 원칙 : 보고사항과 관련된 자료수집을 철저히 아혀 한번에 완전한 보고를 해야 함 - 적시성의 원칙 : 적절한 보고시기를 놓치지 말아야 함 - 간결성의 원칙 : 보고 내용은 간결하고 군더더기가 없어야 함 48. 스포츠용품의 기회 단계별 업무 프로세스의 설명 - 스포츠용품 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 16.
[3-5. 정형 데이터 마이닝] 4. 인공신경망 분석 학습목표 - 인공신경망은 분류분석 문제를 해결하는데 상당히 높은 적중률을 보여주는 데이터 마이닝 기법 - 인공신경망은 인간의 신경세포 통한 학습방법에서 아이디어를 얻어 이를 디지털 네트워크 모형으로 구현 - 인공신경망 모형은 비선현성 분류문제를 분류할 수 없어 한계에 부딪혔다가 다계층 퍼셉트론을 활용한 역전파 알고리즘이 개발되면서 급속히 발전 - 인공신경망 모형 구축시 입력변수는 구간화를 통해 범주형 변수로 이산화하여 적용하는 것이 유용 - 가중치는 0에 가까운 값에서 시작해서 높이는 것이 좋음 - 은닉층과 은닉노드의 수는 많으면 과대적합, 적으면 과소적합 할 수 있기 때문에 은닉층은 하나, 은닉도수는 적절히 많은 개수에서 줄여가는 것이 바람직 1) 인공신경망 분석(ANN) 1. 인공신경망이란? - 인간.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 1. 16.
[3-5. 정형 데이터 마이닝] 3. 앙상블 분석 학습목표 - 분류분석 문제의 해결을 위한 의사결정나무와 같은 방법론은 개발데이터에 너무 적합되어있어 테스트데이터에는 좋은 정확도가 나타나지 못함 - 앙상블 기법 : 과대적합/과소적합의 문제를 해결하기 위해 여러 개의 분류기를 활용하여 앙상블을 이루도록 만든 것 - 앙상블 기법 중에 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트, 스태킹 등이 있음 - 배깅 : 여러개의 붓스트랩의 자료를 통해 예측된 분류결과를 결합하는 방법 - 부스팅, 랜덤포레스트 : 분류기들에 가중치를 주어 선형결합을 통해 최종 결과를 예측하는 방법 1) 앙상블(Ensemble) 1. 정의 - 주어진 자료로부터 여러 개의 예측모형들을 만든 후 예측모형들을 조합하여 하나의 최종 예측모형을 만드는 방법 - 다중 모델 조합(Combining Multiple M.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 15.
[3-5. 정형 데이터 마이닝] 2.분류분석 학습목표 + 분류분석의 개요와 기법을 이해 - 분류분석: 레코드의 특정 속성의 값이 범주형으로 정해져 있으며 데이터의 실체가 어떤 그룹에 속하는지 예측하는데 사용되는 기법 - 사기방지모형, 이탈모형, 고객세분화모형 등을 개발할 때 활용되는 마이닝 기법 - 분류 기법에는 로지스틱회귀분석, 의사결정나무, 베이지안 분류, 인공신경망, SVM등에서 활용 + 의사결정나무 - 의사결정나무 분석은 분류함수를 의사결정 규칙으로 이뤄진 나무모양으로 그리는 방법 - 의사결정 문제를 시각화해 의사결정이 이뤄지는 시점과 성과를 한 눈에 볼 수 있으며 계산결과가 의사결정나무에 직접 나타나게 돼 분석이 간편 - 의사결정나무의 종류로는 가장 많이 활용되고 있는 CART과 C4.5와 CHAID등 다양한 문제를 해결 1) 분류분석과 .. 공감수 0 댓글수 2 2024. 1. 15.
[01. 스포츠산업] 기출문제 19~45번 19. 스포츠제품의 일반적인 유통경로 유형 - 스포츠센터 수영 프로그램 등록 - 지역사회에서 주최하는 마라톤대회 등록 - 스키장 시즌권 구매 > 참여스포츠유통으로 중간상을 거치지 않고 고객에게 직접 판매하는 방식 > 서비스를 구매 - N브랜드의 스포츠용품 구매 > 스포츠용품 자체를 구매하는 것 20. 관람스포츠 산업에서 판매되는 다양한 상품 중 표적으로 하는 주요고객의 성격 - 경기장 명칭사용권 / 유니폼 광고권 / 리그타이틀 스폰서십 > 기업이 고객 - 영구좌석 분영권 > 개인이 고객 21. 스포츠시장의 수요와 공급에 관한 설명 - 대체재가 많은 스포츠제품의 수요탄성은 가격변동에 민감하게 반응 - 어떤 스포츠종목의 인구감소라는 요인으로 수요곡선 자체가 이동하는 것은 수요의 법칙이다 - 스포츠시장은 수요.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 1. 15.
[3-4. 통계분석] 62~75 번 문제풀이 ----------단답형---------------- 62. 최적방정식을 선택하기 위한 방법 중 모든 독립변수 후보를 포함한 모형에서 시작하여 가장적은 영향을 주는 변수를 하나씩 제거하면서 더 이상 유의하지 않은 변수가 없을 떄까지 설명변수를 저거하는 방법 > 후진제거법 63. 아래는 College 데이터의 Grad.Rate 변수의 기초통계량을 계산한 결과이다. College 데이터의 Grad.Rate 변수의 몇 %가 78보다 큰 값을 가지는가? ›summary(College$Grad.Rate) min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Мах. 10.00 53.00 65.00 65.46 78.00 118.00 - "3rd Quartile"은 데이터의 상위 75%에 해당하는 범위를 의미... 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 14.
[3-4. 통계분석] 51~61 번 문제풀이 51. 회귀모형에서 변수선택을 하기 위한 결과물 - step(model.direction="backward")라는 코드를 보고 후진제거법을 통한 변수선택을 하고 있음을 알 수 있다 - 모든 설명변수가 포함된 모형에서 시작한다 - 매 단계에서 가장 설명력이 낮은변수를 제거한다 - 한번 제거된 변수는 다시 모형에 포함될 수 없다 52. 주성분분석의 결과에 대한 설명 - 주성분의 분산의 크기를 보여주는 스크리 그림(scree plot)이다 - 주성분의 개수를 선택하기 위해 총 분산의 비율이 70~90 사이가 되는 지엄을 찾는데 사용되는 그래프이다 - 스크리 그림은 총 분산 비율과 고윳값이 수평을 유지하기 전단계로 주성분의 수를 선택. 총 분산의 비율은 주성분분석 결과에서 확인할 수 있다 - 몇 개의 주성분을 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 13.
[01. 스포츠산업] 기출문제 1~18 스포츠산업 기출문제 100제 01. 스포츠산업의 이해 1. 마이클 포터의 가치사슬 이론에서 본원적 활동에 해당 하는 것 - 물류투입활동 / 운영활동 / 고객서비스활동 + 가치사슬모형의 주활동(본원적활동, 부가가치를 직접창출)으로는 물류투입, 운영, 물류산출, 마케팅및영업, 서비스활동 등이 있고 + 지원활동(부가가치를 창출하도록 간접적 역할)에는 회계, 재무, 경영, 원적자원관리, 기술개발 등이 있다 2. 스포츠이벤트 생산자가 티켓 유통대행사를 선정할 때 유의할 사항 - 대행사 선정 시 주도권을 확보하기 위해 복수 후보자와 협상한다 - 티켓 대행사의 직원들이 상품생산자들의 내외부 상황요인을 잘 이해하고 있는지 판단한다 - 티켓 대행사에 대한 감사권을 가질 수 있는지 여부를 판단한다 - 티켓 대행사가 소비자.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 13.
[3-5. 정형 데이터 마이닝] 1.데이터 마이닝의 개요 5장 정형 데이터 마이닝 학습목표 -데이터 마이닝의 개념 >데이터 마이닝은 기존 통계와는 달리 대용량 데이터베이스 시스템에서 데이터들 간의 의미있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용 -데이터 마이닝 방법론 > 목적에 따라서 문제를 예측하는 것과 결과를 해석하는 것으로 구분 > 종류 : 분류분석, 예측분석, 군집분석, 연관성분석 등 -데이터 마이닝 절차 > 통계분석에서 활용되는 절차와 비슷하지만 SAS에서 사용하고 있는 SEMMA방법 그리고 SPSS, 테라데이타, 다임러, NCR등에서 개발한 Crisp-DM방법 1절 데이터 마이닝의 개요 1) 데이터 마이닝 1. 개요 : 데이터 마이닝은 대용량 데이터에서 의미있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법 2. 통계분석과의 차이점 - 통계.. 공감수 3 댓글수 3 2024. 1. 12.
[3-4. 통계분석] 19~50 번 문제풀이 19. 데이터프레임을 분석한 자료. 결과에 대한 해석 - 분석자료에서 df는 degree of freedom으로 자유도를 나타낸다 - conf.level=0.99는 99%의 신뢰수준을 나타냅니다. 이것은 "만약 같은 실험을 무한히 반복한다면, 결과가 신뢰구간에 속할 확률이 99%"라는 의미 - "mean of x 261.3099"라는 결과가 주어졌다면, 이는 표본 평균이 261.3099임을 나타내며, 점추정량이 261.3이라는 의미이다 - "95 percent confidence interval : 숫자1 숫자2" 이면 95%신뢰구간을 나타내며 숫자1에서 숫자2사이 이다 - p-value가 작을수록 귀무가설을 기각하는 경향, p-value H1이 사실이 아닐 때, H1이 사실이라고 판정 21. 통계적 추.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 1. 12.
[포토샵 기초] 첫수업 포토샵 1급을 취득하기 위한 기록,, 복사하는 방법 1. ctrl + C , V 2. 이동툴 + alt 3. ctrl + J : 제자리 복사 ctrl+D :선택된 부분을 해제 눈금자 > ctrl+R(단위:픽셀 돋보기 툴 1. alt+돋보기툴 : 축소 2. 돋보기툴 더블클릭:100% 3. ctrl+0 : 화면꽉차게 스페이스바 > 손도구 즉, 화면 움직일 수 있음 (화면이 100%일 경우 스페이스바를 눌러도 효과는 없음) ctrl+Y : 저해상도인쇄색상(CMYK) alt+del, alt+백스페이스 : 전경색칠하기 ctrl+del, ctrl+백스페이스 : 배경색칠하기 사이즈조절 > ctrl + T 작업이 다끝난 후 엔터를 꼭 쳐주기 사진위 커서를 두고 첫번째 이동툴 상태에서 alt를 하면 복사됨(화살표2개 모.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 1. 12.
[01. 스포츠산업] 핵심이론 01. 스포츠산업의 이해 1. 스포츠산업의 이해 (1) 스포츠산업 : 스포츠와 관련된 재화와 서비스를 통하여 부가가치를 창출하는 산업 (2) 스포츠산업의 분류 - 스포츠시설업 : 스포츠시설 건설업, 스포츠시설 운영업 - 스포츠용품업 : 운동 및 경기용품업, 운동 및 경기용품 유통,임대업 - 스포츠서비스업 : 스포츠경기 서비스업, 스포츠정보 서비스업, 스포츠교육기관, 기타 스포츠서비스업 (3) 스포츠산업의 특성 (공복시오감) - 공간,입지 중심형 산업 : 접근성과 시설의 규모 등이 소비자들에게 주된 관심 대상이 된다 - 복합적인 산업분류 구조를 가진 산업 ㅣ 스포츠신설업, 스포츠용품업, 스포츠서비스업 간에 상호 유기적이고 복합적인 특성을 내포한다 - 시간소비형 산업 : 노동시간이 줄어들고 여가활동이 늘어나.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 1. 11.
[3-4. 통계분석] 1~18번 문제풀이 통계분석 오답노트 1. 임금과 교육수준의 관계를 나타낸 그래프의 설명 - 각 학력 수준에 따라 임금의 분포를 나타낸다 - 학력 수준이 높아질수록 임금은 높아지는 경향이 있다 - 히스토그램의 각 막대의 높이는 빈도를 나타낸다. 임금수준은 x축을 통해서 확인할 수 있다 2. 모집단에서 표본을 추출하는 방법 - 단순랜덤추출법 : 모집단의 모든 개체가 동일한 확률로 표본에 선택되는 방법 - 계통추출법 : 모집단에서 일정한 간격(계통)으로 표본을 추출하는 방법 - 층화추출법 : 모집단을 여러 부분집단(층)으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법 - 집락추출법 : 모집단을 서로 겹치지 않는 여러 집단(클러스터)으로 나눈 후, 일부 클러스터를 무작위로 선택 3. 확률이란 "특정사건이 일어날 가능성의 .. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 10.
[3-4. 통계분석] 6.주성분 분석 6절 주성분 분석 1) 주성분분석 (Principal Component Analysis, PCA) - 여러 변수들의 변량을 '주성분(Principal Component)'이라는 서로 상관성이 높은 변수들의 선형 결합으로 만들어 기존의 상관성이 높은 변수들을 요약, 축소하는 기법 - 첫번째 주성분으로 전체 변동을 가장 많이 설명할 수 있도록 하고, - 두번째 주성분으로는 첫 번째 주성분과는 상관성이 없어서(낮아서) 첫번째 주성분이 설명하지 못하는 나머지 변동을 정보의 손실 없이 가장 많이 설명할 수 있도록 변수들의 선형조합을 만든다 - 다차원 데이터에서 주요한 정보를 추출하고 차원을 축소하는 통계적 기법 - 변수 간의 상관성을 고려하여 데이터를 효과적으로 축소하고, 주성분을 통해 데이터의 구조를 파악하는 .. 공감수 1 댓글수 2 2024. 1. 10.
[3-4. 통계분석] 5.다차원척도법 5절 다차원척도법 학습목표 +다처원 척도법(MDS) -다차원척도법(Multidimensional Scaling/MDS)은 군집분석과 같이 개체들을 대상으로 변수들을 측정한 후, 개체들 사이의 유사성/비유사성을 측정하여 개체들을 2차원또는 3차원 공간상에 점으로 표현하는 분석방법 +군집분석 -군집분석은 개체들 간의 비유사성을 이용하여 동일한 그룹들로 분류하는 것이 목적인 반면 -다차원척도법은 개체들의 비유사성을 이용하여 2차원 공간상에 점으로 표시하고 개체들 사이의 집단화를 시각적으로 표현하는 것을 목적 +주성분분석 -주성분분석(Principal Component Analysis,PCA)은 상관관계가 있는 변수들의 선형결합을 통해 변수를 축약하는 기법 -넓은 의미에서는 요약분석(Factor Analysis.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 10.
[3-4. 통계분석] 4.시계열분석 4절 시계열 분석 학습목표 +시계열 자료를 이해 - 시간의 흐름에 따라 관찰된 데이터를 시계열 데이터 또는 시계열 자료라고 한다 - ex : 주시가격 데이터, 실업률, 기후데이터 등 주변에 많다 +시계열 자료의 정상성을 구분 - 대부분의 시계열 자료는 비정상성 데이터 - 시계열 자료를 통해 미래를 예측하기 위해서는 비정상성 데이터를 정상성 데이터로 변화하여 분석모형을 설계 +시계열 분석 - 시계열 분석은 시계열 자료를 통해 미래를 예측하거나 시계열 데이터의 특성을 파악하는 것 - 시계열 분석은 자기회귀모형과 이동평균모형으로 구분 +회귀분석을 이해 - 시계열분석은 통계분석의 한 방법이지만 고급통계분석에 해당 - 시계열 분석을 이해하기 위해서는 회귀분석과 상관분석을 이해 1) 시계열 자료 1. 개요 - 시간.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 10.
[3-4. 통계분석] 3.회귀분석 3절 회귀분석 학습목표 +회귀분석의 정의와 가정을 이해 - 예)매출증대에 영향을 미치는 요소, 난방비에 영향을 주는 요소들, 학습능력을 향상시키는 요소들 +단순회귀분석과 다중회귀분석을 이해 - 단순회귀분석 : 하나의 요소가 결과에 미치는 영향을 모형화 - 다중회귀분석 : 여러 개의 요소가 결과에 미치는 영향을 모형화 (많이 발생) - *회귀분석에선 개념에 대한 문제,R프로그램 실행 후 Output을 해석하는 문제가 나옴 1) 회귀분석의 개요 1. 회귀분석의 정의 - 하나나 그 이상의 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 추정할 수 있는 통계기법 - 변수들 사이의 인과관계를 밝히고 모형을 적합하여 관심있는 변수를 예측하거나 추론하기 위한 분석방법 - 독립변수의 개수가 하나이면 단순선형회귀분석, 독립변수의 .. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 10.
[3-4. 통계분석] 2. 기초 통계분석 2절 기초 통계분석 학습목표 +기술통계 - 데이터분석에서 가장 먼저 수행되는 부문 - 자료의 특성을 표, 그림, 통계량 등을 사용하에 쉽게 파악할 수 있도록 정리/요약하는 통계 분석 방법론 +기술통계를 위한 기초통계량들 - 기술통계에 활용되는 통계량은 최솟값, 최댓값, 평균, 표준편차, 분산, 중앙값, 사분위수범위, 왜도, 첨도 등 +그래프를 활용한 기술통계방법 - 막대그래프, 히스토그램, 줄기잎그림, 상자그림, 꺾은선그래프 등 +상관분석 - 두 변수 간의 관계를 분석하기 위해서 공분산과 상관계수를 활용 - 한 변수의 값이 증가할 때 상대변수의 값이 증가하면 양의상관, 상대변수의 값이 감소하면 음의상관 - 상관계술르 통해 상관성의 정도를 설명할 수 있다 1) 기술통계(Descriptive Statisti.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 10.
[3-4. 통계분석] 1.통계분석의 이해 4장 통계분석 학습목표 + 통계의 정의와 자료획득방법을 이해한다 - 간단한 테이블 또는 그래프에서 아주 복잡한 분석 결과까지 형태는 다양 - 자료획득방법으로는 총조사와 샘플량 조사가 있다 + 통계분석과 통계분석 방법을 이해한다 - 분석방법에는 기술통계와 통계적 추론으로 구분 + 확률 및 확률분포를 이해한다 + 추정과 가설검증을 이해한다 - 추정은 표본으로부터 모집단이 가지는 특성(모수)을 추측하는 것 - 가설검증은 자신이 가지는 이론적 대안이 통계적으로 의미가 있는지를 확인하는 것 1절. 통계분석의 이해 1) 통계 - 특정집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현 - 예 : 일기예보, 물가/실업률/GNP, 의식조사와 사회조사 분석 통계, 임상실험 통계 - 조사 또는 .. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 10.
[3-3. 데이터마트] 오답노트 1. 데이터의 한 부분으로 특정 사용자가 관심을 갖고 있는 데이터를 담은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스 > 데이터 마트 - 데이터베이스 : 체계적으로 구조화된 데이터의 모임 - 데이터 마이닝 : 대규모의 데이터 집합에서 유용한 정보나 패턴을 발견하기 위해 통계학, 수학, 인공지능 등의 기술을 활용하는 프로세스 - 데이터 프레임 : 표 형태의 데이터 구조로, 행과 열로 이루어짐. 데이터를 쉽게 조작하고 분석할 수 있게 하는 자료구조 2. 변수를 조합해 변수명을 만들고 변수들을 시간, 상품 등의 차원에 결합해 다양한 요약변수와 파생변수를 쉽게 생성하여 데이터 마트를 구성할 수 있는 패키지 -> reshape패키지 : 데이터를 원하는 형태로 바꿔주는 melt함수와 원하는 부분만을 선택하는 cast함수로.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 10.
[3-3. 데이터 마트] 2~3. 데이터 가공 ~ 기초 분석 및 데이터 관리 2절. 데이터 가공 1) Data Exploration - 개요 : 데이터 분석을 위해 구성된 데이터의 변수들의 상태를 파악한다 - 종류 (데이터를 살펴보는 방법) 1. head(), tail() : 시작 또는 마지막 6개 recoed만 조회하는 함수 2. summary() - 수치형 변수 : 최댓값, 최솟값, 평균, 1사분위수(하위25%), 2사분위수(중앙값), 3사분위수(상위75%) # Numeric변수는 : 최솟값, 1사분위-3사분위 값, 중간값, 평균값, 최댓값, NA의 개수 # Min : 최솟값, 1st Qu : 1사분위수, Median : 중위수, Mean : 평균, 3st Qu : 3사 분위수, Max : 최댓값 > 6개 - 명목형 변수 : 명목값, 데이터 개수 - Factor변수 : 요인별.. 공감수 0 댓글수 2 2024. 1. 3.

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